Strefa wiedzy

FMEA. PFMEA – określanie wskaźnika D wg AIAG&VDA ed. 1

Ocena prawdopodobieństwa wykrycia wady lub przyczyny od zawsze była ważnym elementem analizy FMEA. W nowym podręczniki AIAG&VDA wprowadzono jednak istotne zmiany w sposobie wyznaczania wartości D – zostały one szczegółowo omówione w artykule.

AQL, DQL, Deming i FMEA – czyli jako potwierdzić jakość dowolnych procesów

Utarło się przekonanie, że AQL, czyli graniczny poziom jakości (zresztą zwykle błędnie rozumiany w firmach), który wykorzystuje się przy odbiorach jakościowych partii wyrobów, wyczerpuje tematykę kontroli wyrywkowych metodą alternatywną.

Metody eksperymentalne. Zaawansowane metody eksperymentalne kluczem do poznania swoich procesów.

Na niemal każdy proces wpływają dziesiątki, a nawet setki parametrów zarówno kontrolowalnych, jak i zakłóceń. Pomiędzy nimi występują interakcje wieloczynnikowe, które niezwykle trudno wykryć standardowymi metodami doświadczalnymi.

SPC. Zdolność a stabilność procesu

Pojęciami często mylonymi przy opisywaniu procesów, używanymi czasami wręcz zamiennie (co jest błędem) są: zdolność i stabilność. Rozróżnienie tych cech procesu jest istotne, ponieważ są one podstawą do ewentualnego wdrażania działań doskonalących.

FMEA AIAG&VDA – krótki kurs postępowania

Drill Deep jako narzędzie, które warto użyć, gdy problem nie ustępuje, a koszty złej jakości się piętrzą

Popularne narzędzie 5xWHY występuje w różnych formach – jest np. sercem diagramu Ishikawy. W artykule pokazano zasady wykorzystania narzędzia Drill Deep, które narzuca trzy wymiary analizy problemów z wykorzystaniem 5xWHY: predict, prevent, protect.

SPC. Schemat wdrażania statystycznego sterowania procesami – uporządkowanie etapów

Bolączką wielu firm jest niepoprawne wdrażanie metod statystycznych, które zamiast pomagać, zaczynają przeszkadzać w zapewnieniu jakości. W artykule przedstawiono prawidłowy sposób wprowadzenia SPC i najważniejsze wskaźniki w tym zakresie.

APQP jako sposób zarządzania projektem

APQP to ważna metodyka zarządzania projektami, dlatego istotne jest dobre rozumienie jej logiki. Tym bardziej, że APQP dotyczy nie tylko motoryzacji i działów zarządzania jakością. W artykule omówiono 5 faz APQP oraz przepływ informacji między nimi.