SPC – statystyczne sterowanie procesami

ZAWARTOŚĆ:

• Wprowadzenie do wykorzystania statystyki w przemyśle
• Statystyka a system zarządzania jakością.
• Różnice pomiędzy kontrolą jakości a sterowaniem procesami.
• SPC a normy (PN, ISO, standardy branżowe).
• ISO 8258 – podstawa SPC.

ZAWARTOŚĆ:

• Podstawowe miary statystyczne używane w SPC.
• Stratyfikacja i Paynter Chart.
• Wykorzystanie histogramu do oceny procesu.
• Zakłócenia specjalne i losowe w procesie – skąd się biorą i jak je identyfikować.

ĆWICZENIA:
Wyznaczanie podstawowych miar statystycznych;
Tworzenie histogramu dla przykładowych danych;
Analiza zachowania procesów z wykorzystaniem histogramów – przypadki praktyczne.

ZAWARTOŚĆ:

• Rozkład normalny i zasada „3s”.
• Dlaczego rozkład normalny jest tak ważny w SPC?
• Metody badania normalności danych (testy analityczne i graficzne).
• Ocena wadliwości procesów z wykorzystaniem rozkładu normalnego.

ĆWICZENIA:
Badanie normalności rozkładu (metoda graficzna);
Ocena rodzaju rozkładów w oparciu o probability plot – przypadki praktyczne.

ZAWARTOŚĆ:

• Budowa karty kontrolnej i różnice pomiędzy granicą kontrolną a granicą tolerancji.
• Karty kontrolne przy analizie danych z procesu – podstawy budowy.
• Karty podstawowe: X-R/S, IX-MR, Me-R.
• Karty przy ocenie alternatywnej (p, np, u, c) – przykłady zastosowań.
• Karty specjalne (np. dla krótkich serii) – przegląd.

ĆWICZENIA:
Tworzenie i interpretacja kart kontrolnych (X-R i/lub IX-MR);
Tworzenie i interpretacja kart kontrolnych dla danych atrybutowych;
Analiza zachowania się procesu z wykorzystaniem kart liczbowych – przypadki praktyczne.

ZAWARTOŚĆ:

• Podstawy oceny zdolności jakościowej.
• Badanie zdolności maszyn (Cm/Cmk).
• Badanie zdolności i wykonania procesów (Cp/Cpk, Pp/Ppk).
• Zdolność a stabilność procesu – różnice.

ĆWICZENIA:
Wyznaczanie i analiza wskaźników zdolności procesów i maszyn;
Interpretacja zdolności procesów;
Porównywanie procesów z wykorzystaniem Cp i Cpk.