Menu
Odwiedź nas również na:
Facebook
Centrum klienta
Facebook

Szkolenia zamknięte

SPC – statystyczne sterowanie procesami

SPC – statystyczne sterowanie procesami

SPC – statystyczne sterowanie procesami

  • Narzędzia zarządzania jakością
  • CZAS TRWANIA: 2 dni / 16 godzin szkoleniowych
Zakres

Większą część szkolenia stanowią warsztaty polegające na analizie wyników kontroli z wykorzystaniem narzędzi SPC. Uczestnicy szkolenia tworzą i analizują karty kontrolne (oparte na prawdziwych danych). Uczą się też posługiwania wskaźnikami zdolności w możliwe praktycznej formie – o ile to możliwe, to na swoich własnych danych.

Podstawowe cele szkolenia to:

  • Przygotowanie uczestników do analizy zachowania procesów z wykorzystaniem podstawowych narzędzi statystycznych.
  • Omówienie praktycznego wykorzystania kart kontrolnych.
  • Omówienie sposób oceny procesów i maszyn z wykorzystaniem wskaźników zdolności.
Informacje o programie

ZAWARTOŚĆ:

  • Wprowadzenie do wykorzystania statystyki w przemyśle
  • Statystyka a system zarządzania jakością.
  • Różnice pomiędzy kontrolą jakości a sterowaniem procesami.
  • SPC a normy (PN, ISO, standardy branżowe).
  • ISO 8258 – podstawa SPC.

ZAWARTOŚĆ:

  • Podstawowe miary statystyczne używane w SPC.
  • Stratyfikacja i Paynter Chart.
  • Wykorzystanie histogramu do oceny procesu.
  • Zakłócenia specjalne i losowe w procesie – skąd się biorą i jak je identyfikować.

ĆWICZENIA:
Wyznaczanie podstawowych miar statystycznych;
Tworzenie histogramu dla przykładowych danych;
Analiza zachowania procesów z wykorzystaniem histogramów – przypadki praktyczne.

ZAWARTOŚĆ:

  • Rozkład normalny i zasada „3s”.
  • Dlaczego rozkład normalny jest tak ważny w SPC?
  • Metody badania normalności danych (testy analityczne i graficzne).
  • Ocena wadliwości procesów z wykorzystaniem rozkładu normalnego.

ĆWICZENIA:
Badanie normalności rozkładu (metoda graficzna);
Ocena rodzaju rozkładów w oparciu o probability plot – przypadki praktyczne.

ZAWARTOŚĆ:

  • Budowa karty kontrolnej i różnice pomiędzy granicą kontrolną a granicą tolerancji.
  • Karty kontrolne przy analizie danych z procesu – podstawy budowy.
  • Karty podstawowe: X-R/S, IX-MR, Me-R.
  • Karty przy ocenie alternatywnej (p, np, u, c) – przykłady zastosowań.
  • Karty specjalne (np. dla krótkich serii) – przegląd.

ĆWICZENIA:
Tworzenie i interpretacja kart kontrolnych (X-R i/lub IX-MR);
Tworzenie i interpretacja kart kontrolnych dla danych atrybutowych;
Analiza zachowania się procesu z wykorzystaniem kart liczbowych – przypadki praktyczne.

ZAWARTOŚĆ:

  • Podstawy oceny zdolności jakościowej.
  • Badanie zdolności maszyn (Cm/Cmk).
  • Badanie zdolności i wykonania procesów (Cp/Cpk, Pp/Ppk).
  • Zdolność a stabilność procesu – różnice.

ĆWICZENIA:
Wyznaczanie i analiza wskaźników zdolności procesów i maszyn;
Interpretacja zdolności procesów;
Porównywanie procesów z wykorzystaniem Cp i Cpk.

DODATKOWE INFORMACJE:

W czasie szkolenia zrealizowanych jest kilkanaście ćwiczeń w tym m.in.: obliczanie podstawowych statystyk procesu, badanie normalności rozkładu wyników, tworzenie i analizowanie kart kontrolnych, obliczanie i analizowanie zdolności procesów i maszyn (m.in. Cp i Cpk).

Uczestnicy otrzymają arkusze, które mogą później wykorzystać w ramach stosowania statystycznego sterowania procesami w swojej firmie.

Adresaci:

Osoby odpowiedzialne za wykorzystanie i rozwijanie wykorzystania metod statystycznych do sterowania procesami. Technolodzy, inżynierowie procesów oraz pełnomocnicy ds. zarządzania jakością.

Zapisz się na szkolenie lub zapytaj o szczegóły

    PROQUAL Management Institute
    B. T. Greber Spółka Jawna

    ul. Ostrowskiego 30, 53-238 Wrocław
    e-mail: biuro@proqual.pl
    tel.: +48 71 355 18 08
    fax: +48 71 72 313 94
    Godziny pracy biura: 8:00 - 16:00 Więcej
    Facebook
    © Copyright PROQUAL | Realizacja PROADAX
    close
    Potrzebujesz więcej informacji?
    Oddzwonimy do Ciebie!

      * Twój numer telefonu nie będzie wykorzystany w celach marketingowych lub przekazany dalej. Wyłącznie oddzwaniamy na podany numer telefonu.