Odwiedź nas również na:
Facebook
Facebook

Szkolenia otwarte

SPC – statystyczne sterowanie procesami

SPC – statystyczne sterowanie procesami

SPC – statystyczne sterowanie procesami

  • Narzędzia jakościowe
    Szkolenie otwarte
  • CZAS TRWANIA: 2 dni / 9:00-16:00
  • TERMIN: 25 - 26 września 2025 - on-line | 4 - 5 grudnia 2025 - Wrocław
  • KOSZT: 1800 zł netto - szkolenie on-line | 2100 zł netto - szkolenie stacjonarne

Zakres

Szkolenie to bardzo intensywne zajęcia, z dużą ilością ćwiczeń. W czasie 8 godzin, prezentowane są kolejne narzędzia SPC, które następnie są wykorzystywane do analizy przygotowanych danych. Uczestnicy szkolenia projektują i wykorzystują różne karty kontrolne, oceniają zdolność procesów z wykorzystaniem wskaźników Cp, Cpk, Pp i Ppk, badają zgodność danych z rozkładem normalnym.

Dużą zaletą szkolenia jest to, że przedstawione i przećwiczone są na nim wszystkie etapy prac, które powinny być zrealizowane przy prawidłowym wprowadzeniu SPC.

Podstawowe cele szkolenia to:

  • Przygotowanie uczestników do analizy zachowania procesów z wykorzystaniem podstawowych narzędzi statystycznych.
  • Omówienie praktycznego wykorzystania kart kontrolnych.
  • Omówienie sposobu oceny procesów i maszyn z wykorzystaniem wskaźników zdolności.

Informacje o programie

ZAWARTOŚĆ:

  • Wprowadzenie do wykorzystania statystyki w przemyśle.
  • Statystyka a system zarządzania jakością. 
  • Różnice pomiędzy kontrolą jakości a sterowaniem procesami. 
  • SPC a normy (PN, ISO, AIAG, CQI-25, standardy branżowe). 
  • Norma ISO 7870-2 – podstawa SPC. 

 

ZAWARTOŚĆ:

  • Podstawowe miary statystyczne używane w SPC. 
  • Stratyfikacja i Paynter Chart. 
  • Wykorzystanie histogramu do oceny procesu. 
  • Zakłócenia specjalne i losowe w procesie – skąd się biorą i jak je identyfikować. 

ĆWICZENIA:

Wyznaczanie podstawowych miar statystycznych.  

Tworzenie histogramu dla przykładowych danych. 

Analiza zachowania procesów z wykorzystaniem histogramów – przypadki praktyczne. 

ZAWARTOŚĆ:

  • Rozkład normalny i zasada „3s”. 
  • Dlaczego rozkład normalny jest tak ważny w SPC? 
  • Metody badania normalności danych (testy analityczne i graficzne). 
  • Ocena wadliwości procesów z wykorzystaniem rozkładu normalnego. 

ĆWICZENIA:

Badanie normalności rozkładu (metoda graficzna). 

Ocena rodzaju rozkładów w oparciu o probability plot – przypadki praktyczne. 

ZAWARTOŚĆ:

  • Budowa karty kontrolnej i różnice pomiędzy granicą kontrolną a granicą tolerancji. 
  • Karty kontrolne przy analizie danych z procesu – podstawy budowy.
  • Karty podstawowe: X-R/S, IX-MR, Me-R. 
  • Karty przy ocenie alternatywnej (p, np, u, c) – przykłady zastosowań. 
  • Karty specjalne (np. dla krótkich serii) – przegląd. 

ĆWICZENIA:

Tworzenie i interpretacja kart kontrolnych (X-R i/lub IX-MR). 

Tworzenie i interpretacja kart kontrolnych dla danych atrybutowych. 

Analiza zachowania się procesu z wykorzystaniem kart liczbowych – przypadki praktyczne. 

ZAWARTOŚĆ:

  • Podstawy oceny zdolności jakościowej. 
  • Badanie zdolności maszyn (Cm/Cmk). 
  • Badanie zdolności i wykonania procesów (Cp/Cpk, Pp/Ppk). 
  • Zdolność a stabilność procesu – różnice. 

ĆWICZENIA:

Wyznaczanie i analiza wskaźników zdolności procesów i maszyn. 

Interpretacja zdolności procesów. 

Porównywanie procesów z wykorzystaniem Cp i Cpk. 

Dodatkowe informacje:

W czasie szkolenia zrealizowanych jest kilkanaście ćwiczeń w tym m.in.: obliczanie podstawowych statystyk procesu, badanie normalności rozkładu wyników, tworzenie i analizowanie kart kontrolnych, obliczanie i analizowanie zdolności procesów i maszyn (m.in. Cp i Cpk).

Uczestnicy otrzymają arkusze, które mogą później wykorzystać w ramach stosowania statystycznego sterowania procesami w swojej firmie.

Po szkoleniu każdy uczestnik otrzyma certyfikat potwierdzający odbycie szkolenia.

Adresaci:

Osoby odpowiedzialne za wykorzystanie i rozwijanie wykorzystania metod statystycznych do sterowania procesami. Technolodzy, inżynierowie procesów oraz pełnomocnicy ds. zarządzania jakością.

    Wybierz miejsce i termin szkolenia

    Dane uczestników

    Imię

    Nazwisko

    Telefon komórkowy

    E-mail

    Imię

    Nazwisko

    Telefon komórkowy

    E-mail

    Imię

    Nazwisko

    Telefon komórkowy

    E-mail

    Imię

    Nazwisko

    Telefon komórkowy

    E-mail

    Imię

    Nazwisko

    Telefon komórkowy

    E-mail

    Imię

    Nazwisko

    Telefon komórkowy

    E-mail

    Dane zgłaszającego

    Imię

    Nazwisko

    Telefon komórkowy

    E-mail

    Dane do faktury

    Imię i nazwisko/Nazwa firmy

    NIP (wyłącznie w przypadku firmy)

    Adres – ulica, nr domu, nr lokalu

    Miasto

    Kod pocztowy

    Dodatkowe uwagi
    Rodzaj płatności:

    Dane do wysyłki faktury

    Rodzaj faktury

    Adres – ulica, nr domu, nr lokalu

    Miasto

    Kod pocztowy

    Adres e-mail

    Administratorem danych osobowych Użytkownika Portalu jest firma PROQUAL Management Institute – B. T. Greber Sp.J.
    z siedzibą przy ulicy Ostrowskiego 30, 53-238 Wrocław.
    Podane wyżej dane będą wykorzystywane w następujących celach:
    Realizacja usług szkoleniowych
    Badanie ankietowe ( w przypadku wypełnienia ankiety)

    Więcej informacji znajdą Państwo w naszej Polityce prywatności

    PROQUAL Management Institute
    B. T. Greber Spółka Jawna

    ul. Ostrowskiego 30, 53-238 Wrocław
    e-mail: biuro@proqual.pl
    tel.: +48 71 355 18 08
    fax: +48 71 72 313 94
    Godziny pracy biura: 8:00 - 16:00 Więcej
    Facebook
    © Copyright PROQUAL | Realizacja PROADAX
    close
    close
    Potrzebujesz więcej informacji?
    Oddzwonimy do Ciebie!

      * Twój numer telefonu nie będzie wykorzystany w celach marketingowych lub przekazany dalej. Wyłącznie oddzwaniamy na podany numer telefonu.

      Administratorem przekazanych danych jest PROQUAL Management Institute – B.T. Greber Sp.J. z siedzibą przy ulicy Ostrowskiego 30, 53-238 Wrocław. Dane przetwarzane będą w celu udzielenia odpowiedzi na zapytanie. Więcej informacji na temat przetwarzania danych, w tym przysługujących praw, znajdą Państwo w naszej Polityce prywatności.