Podstawowe miary statystyczne – rozróżnianie parametru i statystyki.
Stratyfikacja danych.
Wykorzystanie histogramu do oceny procesu.
Poziom ufności (confidence interval) i rzetelność (reliability) – podstawowe informacje do planowania badania.
ĆWICZENIA:
Wyznaczanie podstawowych miar statystycznych.
Analiza zachowania procesów z wykorzystaniem histogramów – przypadki praktyczne.
ZAWARTOŚĆ:
Dlaczego rozkład normalny jest tak ważny?
Metody badania normalności danych (testy analityczne i graficzne).
Szacowanie wadliwości procesów z wykorzystaniem standaryzowanego rozkładu normalnego.
Jak postępować w przypadku braku możliwości potwierdzenia normalności rozkładu.
ĆWICZENIA:
Badanie normalności rozkładu (metoda graficzna).
Ocena rodzaju rozkładów w oparciu o probability plot – przypadki praktyczne.
ZAWARTOŚĆ:
Błędy I i II rodzaju (poziom alfa i beta) w testowaniu hipotez – podstawa przygotowania planów badania.
Testy parametryczne dla średnich i odchyleń standardowych (wariancji).
Testy nieparametryczne do porównywania zbiorów danych.
Testowanie grubych błędów (testy parametryczne Grubbs’a i Dixon’a oraz test nieparametryczny).
ĆWICZENIA:
Testowanie zbiorów danych w poszukiwaniu podobieństw i różnic.
Badanie wyników odstających – grubych błędów.
ZAWARTOŚĆ:
Plan badania – co to jest?
Wybór planów badania w oparciu o normy ISO 2859 i ISO 3951 – przegląd opcji.
Dlaczego nie można wykorzystywać planów badań opartych o AQL przy walidacji procesów?
AQL vs RQL – kiedy wykorzystywać który poziom.
Analiza AOQL przy poszukiwaniu właściwej dopuszczalnej wadliwości na etapie walidacji.
Wyznaczanie wielkości próbek w oparciu o C i R przy kontrolach liczbowych i atrybutowych.
Wyznaczanie i analiza krzywych OC dla planów badań (ryzyka odbiorcy i dostawcy).
Co do jest liczba kwalifikująca w planie badania?
Dobór planów badań w oparciu o przewodniki.
Plany jednostopniowe vs dwustopniowe – jak zmniejszać wielkość próbki bez podnoszenia ryzyka fałszywych sygnałów.
Poziomy alfa i beta – który jest ważniejszy z punktu widzenia walidującej proces firmy.
Przekładanie planu badania na AQL i Pp/Ppk.
ĆWICZENIA:
Dobór planów badań w oparciu o ISO 2859 – przypadki proste i szczególne.
Wyznaczanie wielkości próbek w oparciu o C i R.
Analiza wartości RQL w odniesieniu do bezpieczeństwa wyrobów.
Dobór planów badania w oparciu o krzywe OC – który plan jest lepszy dla dostawcy, który dla odbiorcy.
DODATKOWE INFORMACJE:
Większą część szkolenia stanowią warsztaty polegające analizie danych z przykładowych procesów. Uczestnicy szkolenia tworzą i analizują plany badań (oparte na prawdziwych danych). Uczą się też posługiwania najważniejszymi wskaźnikami w możliwe praktycznej formie – o ile to możliwe, to na swoich własnych danych.
Po szkoleniu każdy uczestnik otrzyma certyfikat potwierdzający odbycie szkolenia.
Adresaci:
Warsztat adresowany jest do wszystkich osób odpowiedzialnych za planowanie badań statystycznych oraz ich optymalizację pod kątem kosztów, ryzyk producentów i klientów.
Zapisz się na szkolenie lub zapytaj o szczegóły
PROQUAL Management Institute B. T. Greber Spółka Jawna