Weryfikacja i walidacja procesów – plany badań statystycznych

ZAWARTOŚĆ:

• Wprowadzenie do wykorzystania statystyki w przemyśle.
• Podstawowe normy z zakresu statystyki potrzebne w weryfikacji i walidacji procesów.
• Przewodniki w zakresie walidacji i weryfikacji – przegląd.
• Rozkłady zmiennych losowych – przegląd zastosowania.

ZAWARTOŚĆ:

• Podstawowe miary statystyczne – rozróżnianie parametru i statystyki.
• Stratyfikacja danych.
• Wykorzystanie histogramu do oceny procesu.
• Poziom ufności (confidence interval) i rzetelność (reliability) – podstawowe informacje do planowania badania.

ĆWICZENIA:

Wyznaczanie podstawowych miar statystycznych.

Analiza zachowania procesów z wykorzystaniem histogramów – przypadki praktyczne.

ZAWARTOŚĆ:

• Dlaczego rozkład normalny jest tak ważny?
• Metody badania normalności danych (testy analityczne i graficzne).
• Szacowanie wadliwości procesów z wykorzystaniem standaryzowanego rozkładu normalnego.
• Jak postępować w przypadku braku możliwości potwierdzenia normalności rozkładu.

ĆWICZENIA:

Badanie normalności rozkładu (metoda graficzna).

Ocena rodzaju rozkładów w oparciu o probability plot – przypadki praktyczne.

ZAWARTOŚĆ:

• Błędy I i II rodzaju (poziom alfa i beta) w testowaniu hipotez – podstawa przygotowania planów badania.
• Testy parametryczne dla średnich i odchyleń standardowych (wariancji).
• Testy nieparametryczne do porównywania zbiorów danych.
• Testowanie grubych błędów (testy parametryczne Grubbs’a i Dixon’a oraz test nieparametryczny).

ĆWICZENIA:

Testowanie zbiorów danych w poszukiwaniu podobieństw i różnic.

Badanie wyników odstających – grubych błędów.

ZAWARTOŚĆ:

• Plan badania – co to jest?
• Wybór planów badania w oparciu o normy ISO 2859 i ISO 3951 – przegląd opcji.
• Dlaczego nie można wykorzystywać planów badań opartych o AQL przy walidacji procesów?
• AQL vs RQL – kiedy wykorzystywać który poziom.
• Analiza AOQL przy poszukiwaniu właściwej dopuszczalnej wadliwości na etapie walidacji.
• Wyznaczanie wielkości próbek w oparciu o C i R przy kontrolach liczbowych i atrybutowych.
• Wyznaczanie i analiza krzywych OC dla planów badań (ryzyka odbiorcy i dostawcy).
• Co do jest liczba kwalifikująca w planie badania?
• Dobór planów badań w oparciu o przewodniki.
• Plany jednostopniowe vs dwustopniowe – jak zmniejszać wielkość próbki bez podnoszenia ryzyka fałszywych sygnałów.
• Poziomy alfa i beta – który jest ważniejszy z punktu widzenia walidującej proces firmy.
• Przekładanie planu badania na AQL i Pp/Ppk.

ĆWICZENIA:

Dobór planów badań w oparciu o ISO 2859 – przypadki proste i szczególne.

Wyznaczanie wielkości próbek w oparciu o C i R.

Analiza wartości RQL w odniesieniu do bezpieczeństwa wyrobów.

Dobór planów badania w oparciu o krzywe OC – który plan jest lepszy dla dostawcy, który dla odbiorcy.