AQL – statystyczna kontrola jakości

ZAWARTOŚĆ:

Co jest co, czyli podstawowe definicje?

• Różnica pomiędzy sterowaniem a kontrolą jakości
• Próbka a populacja
• Istota statystycznej kontroli jakości – gra-symulacja

Jaki mamy wybór?

• Ocena liczbowa i alternatywna – co lepsze?
• Dobór próbki do badania – podstawowe zasady i oznaczenia
• AQL i AOQL – istota i zastosowanie

OPIS:

Uczestnicy szkolenia poznają podstawowe zasady prowadzenia statystycznej kontroli jakości

Przedstawione tu zostaną cele prowadzenia takich kontroli m.in. na tle statystycznego sterowania jakością oraz najważniejsze definicje, które obowiązują w tym zakresie

ZAWARTOŚĆ:

Jak statystyka pomaga w doborze próbki?

• Krzywa operacyjna – charakterystyczna OC (ćwiczenia)
• Jaki plan badania będzie dla mnie lepszy – dla mnie jako dostawcy i jako klienta?
• Przygotowywanie badania
• Rozkład normalny i badanie normalności danych (ćwiczenia)
• Wyznaczanie wielkości próbki (ćwiczenia)
• Metody doboru wyrobów do próbki – czyli nie każde losowanie jest losowe

Którą metodę wybrać i dlaczego nie można dowolnej?

• Ocena partii metodą R (ćwiczenia)
• Ocena partii metodą S (ćwiczenia)
• Ocena partii metodą sigma (ćwiczenia)
• Badanie jednorodności wariancji – test Levene’a i test F-Snedecora (ćwiczenia)
• Poziomy kontroli – zasady wykorzystywania
• Dobieranie planu badania (ćwiczenia)
• Analityczne i graficzne metody planowania badań

OPIS:

Pierwsza część tego bloku szkoleniowego pozwala na zrozumienie zasad statystyki rządzących kontrolą odbiorczą. Omówione zostaną m.in. metody doboru wyrobów do próbek.

Druga część w całości poświęcona jest tworzeniu planów badań w sytuacji odbioru partii z wykorzystaniem pomiarów. Omówione będą wszystkie podstawowe plany badań zarówno w wersji analitycznej (obliczeniowej), jak i graficznej. Omówione zostaną też założenia, które trzeba sprawdzić, aby móc stosować ten typ kontroli.

ZAWARTOŚĆ:

Dlaczego wielkość próbki jest tak istotna?

• Przygotowanie i prowadzenie badania
• Rozkład dwumianowy i rozkład Poissona
• Wykorzystanie nomogramu Larsona i Thorndike’a
• Tworzenie i analizowanie krzywej OC (ćwiczenia)
• Specjalne poziomy kontroli (S-1 i S-2) – zasady wykorzystania
• Co oznacza AQL o wartości np. 1000?

Plany „krótkie” i „długie” – co się bardziej opłaca?

• Dobór badania w oparciu o krzywą OC (ćwiczenia)
• Jednostopniowe plany badania w oparciu o AQL (ćwiczenia)
• Dwustopniowe plany badania w oparciu o AQL (ćwiczenia)
• Wielostopniowe plany badania w oparciu o AQL (ćwiczenia)

AQL to nie jest jakość dostawy – jak przewidzieć ile będzie wyrobów wadliwych?

• AQL jako parametr planu badania
• Wyznaczanie wadliwości AOQL – czyli jakie mnie czekają „problemy” po odbiorze partii
• Przygotowanie planów badania w oparciu o wadliwość po kontroli AOQL

Specjalne sytuacje kontrolne

• Plany badania przy liczbie klasyfikującej zero (ćwiczenia)
• Postępowanie ze sztukami wadliwymi po kontroli

OPIS:

Plany badania przy ocenie alternatywnej stosowane są w przypadku, gdy kontrolowany wyrób klasyfikowany jest jedynie jako dobry lub zły, bądź zliczana jest liczba niezgodności w kontrolowanych wyrobach

W czasie tej części szkolenia omówione będą różne plany badań stosowane w takich sytuacjach (jedno- i wielowymiarowe), a także najważniejsze wskaźniki takie jak m.in. AQOL