AQL – statystyczna kontrola jakości

ZAWARTOŚĆ:

• Próbka a populacja.
• Ocena liczbowa i alternatywna – co lepsze?
• Dobór próbki do badania – podstawowe zasady i oznaczenia.
• AQL i AOQL – istota i zastosowanie.
• Poziomy kontroli i znaki literowe badań – podstawy.

ĆWICZENIA:
Gra symulacyjna – istota statystycznej kontroli jakości.

ZAWARTOŚĆ:

• Przygotowywanie badania – zasady i obowiązkowe kroki.
• Rozkład normalny i badanie normalności danych.
• Wyznaczanie wielkości próbki.
• Ocena partii metodą R, s i sigma.
• Badanie jednorodności wariancji – test Levene’a i test F-Snedecora.
• Poziomy kontroli „S” i normalne – zasady wykorzystywania.
• Dobieranie planu badania (m.in. przechodzenie do kontroli obostrzonej i ulgowej).

ĆWICZENIA:
Dobór optymalnego plany w oparciu o ryzyka I i II strony;
Analiza partii wyrobów z wykorzystaniem metod R, s i sigma;
Testowanie jednorodności wariancji;
Analiza normalności i grubych błędów.

ZAWARTOŚĆ:

• Przygotowanie i prowadzenie badania przy kontroli atrybutowej.
• Wykorzystanie nomogramu Larsona i Thorndike’a.
• Wykorzystanie krzywej OC do oceny planu badania.
• Specjalne poziomy kontroli (S-1 i S-2) – zasady wykorzystania.
• Co oznacza AQL o wartości np. 1000?
• Plany „krótkie” i „długie” – co się bardziej opłaca?
• Jedno-, dwu- i wielostopniowe plany badania w oparciu o AQL.
• Jak przewidzieć ile będzie wyrobów wadliwych po odebraniu partii?
• Wyznaczanie wadliwości AOQL – czyli jakie mnie czekają „problemy” po odbiorze partii.

ĆWICZENIA:
Przygotowanie planów badania dla odbiorów atrybutowych;
Budowanie krzywych OC dla konkretnych planów badań;
Przygotowanie planów w oparciu o wadliwość po kontroli AOQL;
Dobór optymalnego plany w oparciu o ryzyka I i II strony;
Przechodzenie pomiędzy planami normalnymi, ulgowymi i obostrzonymi.

ZAWARTOŚĆ:

• Specjalne sytuacje kontrolne
• Plany badania przy liczbie klasyfikującej zero.
• Postępowanie ze sztukami wadliwymi po kontroli.

ĆWICZENIA:
Planowanie kontroli przy liczbie klasyfikującej zero.