Porównanie podejść do analizy MSA wg AIAG i VDA 5

Zaktualizowana edycja 3 podręcznika VDA 5 wprowadza dość spore zmiany w podejściu do analizy zdolności systemów i procesów pomiarowych. W poniższej tabeli znajduje się porównanie dwóch popularnych podejść do analizy "MSA" - AIAG i VDA 5.

W poniższej tabeli znajduje się porównanie dwóch popularnych podejść do analizy „MSA” – AIAG i VDA – które warto rozróżniać.

Tabela 1. Porównanie podejść do MSA wg AIAG i VDA.

AIAG MSA ed. 4	VDA 5 ed. 3
Zakres: tzw. MSA, czyli analiza systemów pomiarowych.	Zakres: badanie zdolności systemów (przyrządów) i procesów pomiarowych oparte na ryzyku.
Podejście „tradycyjne” i ogólnie znane.	Podejście „nowe”, nietypowe.
Obliczenia oparte zazwyczaj o proste do obliczenia wartości średnie i rozstępy.	Obliczenia oparte o tzw. niepewności pomiarowe złożone i rozszerzone (m.in. odchylenia standardowe).
Podejście do badania „typowe”, czyli kilka części, kilku operatorów, kilka powtórzeń i z tego wyliczenie wskaźników (np. %GRR, ndc).	Rozbudowane podejście – prócz badań „typowych”, dodatkowe badania niepewności, np. niepewność stabilności, niepewność z homogeniczności części itp.
„Proste” wzory:	„Skomplikowane” i złożone wzory:
Do wyznaczenia wskaźników wystarczy przeprowadzony „eksperyment” (pomiary).	Do wyznaczenia wskaźników potrzebne wiele dodatkowych informacji – np. niepewność standardowa kalibracji (wzorca).
Obliczenia możliwe do przeprowadzenia w typowych programach takich jak Minitab czy Statistica (oraz popularnych formatkach MS Excel).	Obliczenia możliwe do przeprowadzenia w dedykowanych do VDA 5 programach (Minitab ani Statistica nie obejmują obecnie zakresu VDA), np. Q-DAS Solara (formatki MS Excel możliwe, ale rzadko spotykane).