Odwiedź nas również na:
Poniższa tabela została stworzona w celu ułatwienia pracy osobom prowadzącym analizę danych. W tej krótkiej „ściądze” na podstawie pytania: „Co jest do sprawdzenia?” znajdują się propozycje testów statystycznych, których warto w tym przypadku użyć wraz z treścią hipotezy zerowej oraz interpretacjami otrzymanego wyniku.
Tabela 1. Zestawienie testów statystycznych
| Co jest do sprawdzenia? | Jaki test? | Jaka hipoteza zerowa Ho? | Co, gdy wynik testu p ≤ 0.05*? | Co, gdy wynik testu p > 0,05*? |
| Czy zebrane wyniki mają rozkład normalny? |
Duży wybór testów, np.:
|
HO: zmienna losowa ma rozkład normalny |
HO odrzucamy, czyli rozkład jest inny niż normalny |
Nie możemy odrzucić HO, czyli uznajemy rozkład za normalny |
| Czy jest istotna różnica pomiędzy dwoma średnimi? |
Test t (test U Manna-Whitneya – przy rozkładzie innym niż normalny) |
HO: x1=x2 | HO odrzucamy, czyli średnie różnią się w sposób istotny |
Nie możemy odrzucić HO, czyli uznajemy, że średnie z dwóch próbek są takie same |
| Czy jest istotna różnica pomiędzy wieloma średnimi? |
Analiza ANOVA (test Kruskala-Wallisa – przy rozkładzie innym niż normalny) |
HO: x1=x2=x3=…=xn | HO odrzucamy, czyli co najmniej jedna średnia różni się od pozostałych |
Nie możemy odrzucić HO, czyli uznajemy, że średnie są takie same |
| Czy jest istotna różnica pomiędzy rozrzutem wyników w dwóch próbkach? |
Test F-Snedecora | HO: s1=s2 | HO odrzucamy, czyli rozrzut wyników w dwóch próbkach nie jest taki sam |
Nie możemy odrzucić HO, czyli uznajemy, że rozrzut wyników w dwóch próbkach jest taki sam |
| Czy w zebranych wynikach są „grube” błędy? |
Duży wybór testów, np.:
|
HO: w zebranych wynikach nie ma „grubych” błędów |
HO odrzucamy, czyli w wynikach jest co najmniej jeden wynik odstający („gruby” błąd) |
Nie możemy odrzucić HO, czyli uznajemy, że nie ma „grubych” błędów w zabranych danych |
| Czy jest istotna różnica w wadliwości pomiędzy dwoma próbkami? |
Two-proportions test | HO: wadliwość w próbkach jest taka sama |
HO odrzucamy, czyli wadliwości różnią się w sposób istotny |
Nie możemy odrzucić HO, czyli uznajemy, że wadliwości z dwóch próbek są takie same w dwóch próbkach |
Źródło: opracowanie własne
* W niektórych przypadkach stosuje się inne poziomy ufności, dla których graniczna wartość p wynosi np. 0,01
UWAGA: tabela zawiera uproszczenia (nie jest to precyzyjny język naukowy)
Chcesz wiedzieć więcej? Zapraszamy na nadchodzące szkolenie dotyczące SPC!
Wdrożenia, audyty i doradztwo dla firm produkcyjnych. Projektujemy badania, pomagamy zbierać dane, wykonujemy analizy i wspieramy we wdrażaniu wniosków.
Konsultacje
Pomagamy rozwiązać konkretne problemy, wspieramy w interpretacji wyników
i podejmowaniu decyzji.
Przygotowanie do audytów
Pomagamy uporządkować dokumentację
i raporty statystyczne, wskazujemy luki
i ryzyka zanim zrobi to audytor.
Wdrożenia
Wdrożenie SPC, MSA, DOE, AQL i innych metod i narzędzi statystycznych krok po kroku – od szkolenia, przez działania, po raportowanie.
Szkolenia
Prowadzimy szkolenia z zakresu SPC, MSA, DOE, AQL, statystyk Weibulla i obsługi oprogramowania statystycznego m.in. Minitab, Q-DAS, JASP, STATISTICA.
Szkolenia otwarte
Szkolenia zamknięte
Szkolenia zamknięte
Szkolenia zamknięte
Szkolenia zamknięte
Szkolenia zamknięte
PROQUAL Management Institute
B. T. Greber Spółka Jawna
